El discurso de odio en Twitter durante la crisis migratoria de Ceuta en mayo de 2021

Contenido del artículo principal

Aránzazu Román-San-Miguel, Dra.
https://orcid.org/0000-0002-9131-2629
Francisco J. Olivares-García, Dr.
https://orcid.org/0000-0003-1475-130X
Salud María Jiménez-Zafra, Dra.
https://orcid.org/0000-0003-3274-8825

Resumen

Este trabajo analiza el discurso de odio en los mensajes publicados en Twitter desde el 17 al 25 de mayo de 2021 durante la crisis producida por la entrada de miles de inmigrantes en la frontera del Tarajal en Ceuta. El objetivo de la investigación es realizar una clasificación temática de los mensajes que incluyen discurso de odio. Para ello, se ha empleado una metodología mixta y como resultado se han podido diferenciar seis temas, de los cuales cuatro se centran más en temas políticos, suponiendo el 80% de los mensajes, y solo el 20% de ellos se refieren a racismo e inmigración. Además, se han detectado hasta cinco campañas de origen desconocido. Este trabajo concluye que los discursos de odio se centran más en temas políticos que en la propia problemática de la inmigración, sus causas, sus consecuencias y las posibles soluciones.

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Detalles del artículo

Cómo citar
Román-San-Miguel, A., Olivares-García, F. J., & Jiménez-Zafra, S. M. (2022). El discurso de odio en Twitter durante la crisis migratoria de Ceuta en mayo de 2021. Revista ICONO 14. Revista Científica De Comunicación Y Tecnologías Emergentes, 20(2). https://doi.org/10.7195/ri14.v20i2.1858
Sección
CULTURAS DIGITALES EN LAS REDES SOCIALES
Biografía del autor

Aránzazu Román-San-Miguel, Dra., Universidad de Sevilla

Profesora Ayudante Doctora en el Departamento de Periodismo II, Facultad de Comunicación,  Universidad de Sevilla. Doctora en Periodismo. Licenciada en Periodismo. Miembro del grupo de investigación HUM-849 Estrategias de Comunicación. Ayudante de dirección del Máster en Periodismo Deportivo de la Universidad de Sevilla. Autora de publicaciones en editoriales y revistas de prestigio.

Francisco J. Olivares-García, Dr., Universidad de Sevilla

Profesor asociado del departamento de Periodismo II de la Facultad de Comunicación de la Universidad de Sevilla. Doctor en Periodismo, durante diez años fue director de Máster en Comunicación Digital del Instituto Universitario de Postgrado, formado por las universidades Carlos III, Autónoma de Barcelona y Alicante, junto a Santillana Formación. Realizador de Canal Sur Radio y Televisión desde 1989. Experto en Gestión Multimedia y Narrativas digitales en la Dirección Técnica de Radio y Televisión de Andalucía. Pertenece al grupo de investigación Narrativas Periodísticas y Tecnologías Emergentes.

Salud María Jiménez-Zafra, Dra., Universidad de Jaén

Salud María Jiménez Zafra es Doctora en Informática, Especialista en Tratamiento de la Información en Internet y Diplomada en Estadística por la Universidad de Jaén. Forma parte del grupo de investigación SINAI (TIC 209) y pertenece a la Sociedad Española para el Procesamiento del Lenguaje Natural, a la red PLN.net y a la comunidad DiverTLes. Ha sido adjudicataria, en concurrencia competitiva a nivel nacional, de diversos contratos de investigación. Sus intereses científicos se centran en la Inteligencia Artificial, en concreto en el campo del Procesamiento del Lenguaje Natural, siendo su especialidad el tratamiento de la negación en español y el análisis de opiniones y sentimientos. La investigación realizada hasta ahora ha dado lugar a aportaciones científicas que han sido citadas en más de 2.210 trabajos. Además, es autora del libro “Curso de Programación Python” de la editorial Anaya. A lo largo de su trayectoria ha sido galardonada con 7 premios de investigación, entre ellos, el Premio a la mejor tesis doctoral en Procesamiento del Lenguaje Natural otorgado por la Sociedad Española para el Procesamiento del Lenguaje Natural en la XIX Edición del Premio SEPLN.

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