Conocimiento y actitudes de la ciudadanía española sobre el big data y la inteligencia artificial
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Publicado:
8 diciembre 2022
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Proyecto financiado por la Fundación Española para la Ciencia y la Tecnología (FECYT) en la Convocatoria de ayudas para el fomento de la cultura científica, tecnológica y de la innovación 2018-2019 [FCT-18-13437] y en la Convocatoria de ayudas para el fomento de la cultura científica, tecnológica y de la innovación 2019-2020 [FCT-19-15021].
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Resumen
La comunicación de la ciencia de datos, y específicamente del big data y la inteligencia artificial, es uno de los mayores retos de la sociedad actual, porque la tecnología está en constante cambio y la ciudadanía necesita comprenderla para tomar las mejores decisiones. Tradicionalmente la comunicación científica se ha centrado en el estudio de las actitudes y percepciones sociales hacia los temas más polémicos, como en el entorno español, con la Encuesta de Percepción Social de la Ciencia y la Tecnología, elaborada por la FECYT cada dos años. Este trabajo reporta los resultados del primer informe nacional centrado en el conocimiento, la comprensión y las actitudes del público hacia el big data y la inteligencia artificial. Se ha llevado a cabo una encuesta nacional en enero de 2020 a una muestra de 684 personas españolas. Se observa que el conocimiento sobre el big data y la inteligencia artificial es moderado, con un menor grado de conocimiento e interés entre las personas de más edad y que la inteligencia artificial es más conocida y despierta mayor interés y actitudes más favorables que el big data. La manera en que el público se informa no varía con respecto a las encuestas tradicionales, por lo que la información puede llegarles por esas vías.
Palabras clave
Ciencia de datos, big data, inteligencia artificial, comunicación científica, percepción social de la ciencia, información
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Cómo citar
Sánchez-Holgado, Patricia, Carlos Calderón, y David Blanco-Herrero. 2022. Conocimiento Y Actitudes De La Ciudadanía Española Sobre El Big Data Y La Inteligencia Artificial. Revista ICONO 14. Revista Científica De Comunicación Y Tecnologías Emergentes 20 (1). https://doi.org/10.7195/ri14.v21i1.1908.
Sección
ARTÍCULOS DE INVESTIGACIÓN
Esta obra está bajo licencia internacional Creative Commons Reconocimiento 4.0.
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