Revisión de estudios sobre contenido de autolesiones en x (Twitter) creado y compartido por jóvenes y adolescentes
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Resumen
El objetivo de la investigación es establecer el estado del arte sobre el contenido de autolesiones no suicidas creado y compartido por los jóvenes y adolescentes en X (Twitter). La metodología PRISMA aplicada en la investigación consiste en una revisión descriptiva de artículos científicos publicados en revistas (en inglés y español), entre 2013 y julio de 2023, en bases de datos multidisciplinares internacionales (WOS, SCOPUS y GOOGLE SCHOLAR). Mediante la estrategia de búsqueda, revisión y criba de las publicaciones se han seleccionado y analizado 15 artículos. El resultado del análisis exhaustivo de los estudios que informan estas publicaciones ha permitido identificar los temas tratados y las metodologías utilizadas más relevantes. Esta revisión pone de manifiesto la escasez de estudios al respecto desde el ámbito exclusivo de la comunicación/sociología y sirve de base para plantear estudios posteriores de carácter interdisciplinar que den respuesta a las lagunas existentes
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Números de la subvención PID2021-124550OB-I00
Citas
Abi-Jaoude, Elia; Naylor, Karline Treurnicht, & Pignatiello, Antonio (2020). Smartphones, social media use and youth mental health. Canadian Medical Association Journal (CMAJ), 192(6), E136–E141. https://doi.org/10.1503/cmaj.190434
Alhassan, Muhammad Abubakar; Inuwa-Dutse, Isa; Bello, Shehu; & Pennington, Diane (2021). Self-harm: Detection and support on Twitter. En ECSM 2021: 8th European Conference on Social Media. https://doi.org/10.48550/arXiv.2104.00174
Alhassan, Muhammad Abubakar; & Pennington, Diane (2021). Investigating non-suicidal self-injury discussions on Twitter. En Proceedings of the International Conference on Social Media and Data Mining (ICSMDM). https://pure.strath.ac.uk/ws/portalfiles/portal/120117781/Alhassan_Pennington_ICSMDM_2021_Investigating_non_suicidal_self_injury_discussions_on_twitter.pdf
American Psychiatric Association (2022). Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorders, Fifth Edition, Text Revision (DSM-5-TR). https://www.migna.ir/images/docs/files/000058/nf00058253-2.pdf
Anderson, Monica; Faverio, Michelle; & Gottfried, Jeffrey (2023). Teens, Social Media and Technology 2023. Pew Research Center. https://www.pewresearch.org/internet/2023/12/11/teens-social-media-and-technology-2023/
Asociación Española de Pediatría (AEP). (2022). Posicionamiento sobre el aumento de autolesiones y suicidio en niños y adolescentes. Comunicado de la Asociación Española de Pediatría (AEP). https://www.aeped.es/noticias/posicionamiento-sobre-aumento-autolesiones-y-suicidio-en-ninos-y-adolescentes
Asociación Española de Pediatría de Atención Primaria (AEPAP). (s.f.). https://www.aepap.org/
Brown, Rebeca; Fischer, Tin; Goldwich, David; Keller, Ferdinand; Young, Robert; & Plener, Paul. (2018). # cutting: non-suicidal self-injury (NSSI) on Instagram. Psychological medicine, 48(2), 337-346. https://doi.org/10.1017/S0033291717001751
Cipriano, Annarosa; Cella, Stefania; & Cotrufo, Paolo (2017). Nonsuicidal self-injury: A systematic review. Frontiers in Psychology, 8: 1946. https://doi.org/10.3389/fpsyg.2017.01946
Coady, Alanna; Lainchbury, Keeley; Godard, Rebecca; & Holtzman, Susan (2022). What Twitter can tell us about user experiences of crisis text lines: A qualitative study. Internet Interventions, 28, 100526. https://doi.org/10.1016/j.invent.2022.100526
Das Gollapalli, Sujatha: Zagatti, Guilherme Augusto; & Ng, See-Kiong. (2021). Suicide risk prediction by tracking self-harm aspects in tweets: NUS-IDS at the CLPsych 2021 shared task. En Proceedings of the Seventh Workshop on Computational Linguistics and Clinical Psychology: Improving Access (pp. 93–98). Association for Computational Linguistics. https://doi.org/10.18653/v1/2021.clpsych-1.10
Duarte Tánori, Karen Guadalupe; Vera Noriega, José Ángel; & Fregoso Borrego, Daniel (2021). Factores contextuales relacionados a las conductas de autolesión no suicidas: una revisión sistemática. Psicología y Salud, 31(1), 51–59. https://doi.org/10.25009/pys.v31i1.2675
Emparanza, J. I., & Urreta, I. (2005). Revisión sistemática y meta-análisis. Anales de pediatría continuada, 3(6), 1-9.
Faura‐Garcia, Juan; Orue, Izaskun; & Calvete, Esther (2021). Clinical assessment of non‐suicidal self‐injury: A systematic review of instruments. Clinical psychology & psychotherapy, 28(4), 739-765. https://doi.org/10.1002/cpp.2537
Faura‐Garcia, Juan; Orue, Izaskun; & Calvete, Esther (2022). Nonsuicidal Self-Injury Thoughts and Behavior in Adolescents: Validation of SITBI-NSSI. Psicothema, 34(4), 582-592. https://doi.org/10.7334/psicothema2022.13
Fernández, Rosa (2024, 23 de octubre). Número de usuarios mensuales activos (MAU) de X (Twitter) a nivel mundial desde 2010 hasta 2023. Statista. https://acortar.link/GhuHyD
Fundación ANAR (2023). Informe anual. Teléfono chat ANAR. https://www.anar.org/informe/informe-anual-telefono-chat-anar-2023/
Gámez-Guadix, Manuel; Almendros, Carmen; Rodríguez-Mondragón, Laura; & Mateos-Pérez, Estíbaliz (2020). Autolesiones online entre adolescentes españoles: análisis de la prevalencia y de las motivaciones. Revista de Psicología Clínica con Niños y Adolescentes, 7(1), 9-15. https://doi.org/10.21134/rpcna.2020.07.1.1
Guccini, Federica; & McKinley, Gerald. (2022). “How deep do I have to cut?”: Non-suicidal self-injury and imagined communities of practice on Tumblr. Social Science & Medicine, 296, 114760. https://doi.org/10.1016/j.socscimed.2022.114760
Gustina Sari, Genny; & Wirman, Welly (2022). Communication Patterns of Adolescent Self-Harm Suffering in Interpersonal Relationships. Journal Kajian Komunikasi, 10(29). https://doi.org/10.24198/jkk.v10i1.29384
Hilton, Charlotte. (2017). Unveiling self‐harm behaviour: what can social media site Twitter tell us about self‐harm? A qualitative exploration. Journal of Clinical Nursing, 26(11-12), 1690-1704. https://doi.org/10.1111/jocn.13575
Jashinsky, Jared; Burton, Scott H.; Hanson, Carl L.; West, Josh; Giraud-Carrier, Christophe; Barnes, Michael; & Argyle, Trenton (2014). Tracking suicide risk factors through Twitter in the US. Crisis, 35(1), 1-9. https://doi.org/10.1027/0227-5910/a000234
Khasawneh, Amro; Madathil, Kapil Chalil; Zinzow, Heidi; Wisniewski, Pamela; Ponathil, Amal; Hunter, Rogers; Agnisarman, Struthy; Roth, Rebecca; & Narasimhan, Meera (2021). An investigation of the portrayal of social media challenges on YouTube and Twitter. ACM Transactions on Social Computing, 4(1), 1-23. https://doi.org/10.1145/3444961
Klonsky, Eric David (2011). Non-suicidal self-injury in United States adults: prevalence, sociodemographics, topography and functions. Psychological Medicine, 41(9), 1981–1986. https://doi.org/10.1017/S0033291710002497
Kuric, Stribor; Sanmartín, Anna; Ballesteros, José Carlos; & Gómez Miguel, Alejandro (2023). Barómetro Juventud, Salud y Bienestar 2023. Centro Reina Sofía de Fad Juventud. https://doi.org/10.52810.5281/zenodo.88170910
Leiva, Oscar (2023, 9 de octubre). Autolesiones. Es importante resaltar que la mayoría de personas que se provocan autolesiones no quieren terminar con sus vidas. UNICEF. https://acortar.link/h3QjMb
Lerman, Kristina; Karnati, Aryan; Shuchan, Zhou; Chen, Siyi; Kumar, Sudesh; He, Zihao; Yau, Joanna; & Horn, Abigai (2023). Radicalized by Thinness: Using a Model of Radicalization to Understand Pro-Anorexia Communities on Twitter. Cornell University. https://arxiv.org/abs/2305.11316
López Vázquez, Paula; Armero Pedreira, Paula; Martínez-Sánchez, Lidia; García Cruz, Jose Manuel; Bonet de Luna, Concha; Notario Herrero, Félix; Sánchez Vázquez, Ana Rosa; Rodríguez Hernández, Pedro Javier; & Díez Suárez, Azucena. (2023). Autolesiones y conducta suicida en niños y adolescentes. Lo que la pandemia nos ha desvelado. Anales de pediatría, 98(3), 204-212.
https://doi.org/10.1016/j.anpedi.2022.11.006
Martínez-Pastor, Esther; Atauri-Mezquida, David; Nicolás-Ojeda, Miguel Ángel; & Blanco-Ruiz, Marian (2023). Visualización e interpretación de las interacciones en los mensajes de autolesiones no suicidas (ANS) en Twitter. Redes. Revista hispana para el análisis de redes sociales, 34(2), 238-253. https://doi.org/10.5565/rev/redes.996
Martínez-Pastor, Esther; & Gaete-Salgado, Catalina (2023). Young content creators around self-harm: identifying metalanguages on X (Twitter). Revista panamericana de comunicación, 5(2), 55-70. https://doi.org/10.21555/rpc.v5i2.2984
Martínez-Pastor, Esther; Nicolás-Ojeda, Miguel Ángel; Blanco-Ruiz, Marian; & Moraleda, Raquel (2024). Guía abre los ojos ante las autolesiones en redes sociales. https://burjcdigital.urjc.es/handle/10115/39148.
Ministerio de Sanidad (2021). Estrategia de Salud Mental del SNS, período 2022-2026. Ministerio de Sanidad. Secretaría General Técnica. Centro de publiaciones. https://acortar.link/2FPpOV
Newman, Nic; Fletcher, Richard; Eddy, Kirsten; Robertson T., Craig; & Kleis Nielsen, Rasmus. (2023). Digital News Report 2023. Reuters Institute. https://reutersinstitute.politics.ox.ac.uk/sites/default/files/2023-06/Digital_News_Report_2023.pdf
Page, Matthew J.; McKenzie, Joanne E.; Bossuyt, Patrick M.; Boutron, Isabelle, Hoffmann, Tammy C.; Mulrow, Cynthia D., et al. (2021). The PRISMA 2020 statement: an updated guideline for reporti.ng systematic reviews. BMJ, 372(71). https://doi.org/10.1136/bmj.n71
Pérez, Sandra; García-Alandete, Joaquín; Gallego, Blanca; & Marco, José H. (2021). Characteristics and Unidimensionality of Non-suicidal Self-injury in a Community Sample of Spanish Adolescents. Psicothema, 33(2), 251–258. https://doi.org/10.7334/psicothema2020.249
Perry, I’Sis; & Park, Albert. (2021). Exploring Suicidality on Social Media: Qualitative Analysis of Twitter. En IEEE 9th International Conference on Healthcare Informatics (ICHI) 362-371. IEEE Computer Society. https://doi.org/10.1109/ICHI52183.2021.00061
Sánchez-Meca, Julio. (2022). Revisiones sistemáticas y meta-análisis en Educación: un tutorial. RiiTE, Revista interuniversitaria de investigación en Tecnología Educativa, 13, 5-40. https://doi.org/10.6018/riite.545451
Samoili, Sofia; López Cobo, Monserrat; Delipetrev, Blagoj; Martinez-Plumed, Fernando; Gómez, Emilia; & De Prato, Giuditta (2021). AI Watch. Defining Artificial Intelligence 2.0. Towards an operational definition and taxonomy of AI for the AI landscape. Publications Office of the European Union, https://data.europa.eu/doi/10.2760/019901
Seko, Yukari; & Kikuchi, Minako (2022). Mentally Ill and cute as hell: Menhera girls and portrayals of self-injury in Japanese popular culture. Frontiers in Communication, 7: 737761. https://doi.org/10.3389/fcomm.2022.737761
Silva, Aline Conceição; Giacchero Vedana, Kelly Graziani; Pereira dos Santos, José Carlos; Cristina Pillon, Sandra, Arena Ventura, Carla Aparecida; & Inocenti Miasso, Adriana (2021). Analysis of nonsuicidal self-injury posts on Twitter: A quantitative and qualitative research. Research, Society and Development, 10(4). e40410413017. https://doi.org/10.33448/rsd-v10i4.13017
Simms, Drew (2020). Peer responses to trans youth tweeting about self-harm and suicidality. Creative nursing, 26(2), 135-142. https://doi.org/10.1891/CRNR-D-19-00089
Smith, Hayden; & Cipolli, William. (2022). The Instagram/Facebook ban on graphic self‐harm imagery: A sentiment analysis and topic modeling approach. Policy & Internet, 14(1), 170-185. https://doi.org/10.1002/poi3.272
Twitter (2023, 2 de febrero). Twitter's Sensitive Media Policy. https://changewatch.co.uk/twitter/sensitive-media-policy/2023-02-02/
UNICEF (2021a, 4 de marzo). Por lo menos 1 de cada 7 niños y jóvenes ha vivido confinado en el hogar durante gran parte del año, lo que supone un riesgo para su salud mental y su bienestar. [Comunicado de prensa] https://acortar.link/p5ddej
UNICEF (2021b). Estado Mundial de la infancia 2021: En mi mente: Promover, proteger y cuidar la salud mental de la infancia. [Informe principal] https://acortar.link/Q244Vj
Wang, Yilin; Tang, Jiliang; Li, Jundong; Boaxini, Li; Wan, Yali; Mellina, Clayton, O´Hare, Neil; & Chang, Yi. (2017). Understanding and discovering deliberate self-harm content in social media. In Proceedings of the 26th international conference on World Wide Web. 93-102. https://doi.org/10.1145/3038912.3052555
Yadav, Shweta; Chauhan, Jainish; Sain, Joy Prakash; Thirunarayan, Krishnaprasad; Sheth, Amit; & Schumm, Jeremiah (2020). Identifying depressive symptoms from tweets: Figurative language enabled multitask learning framework. Proceedings of the 28th International Conference on Computational Linguistics, 696–709. https://doi.org/10.18653/v1/2020.coling-main.61
Yazdavar, Amir Hossein; Al-Olimat, Hussein Saif; Ebrahimi, Monireh; Bajaj, Goonmeet; Banerjee, Tanvi; Thirunarayan, Krishnaprasad; Pathak, Jyotishman; & Sheth, Amit (2017). Semi-supervised approach to monitoring clinical depressive symptoms in social media. En Proceedings of the 2017 IEEE/ACM international conference on advances in social networks analysis and mining 2017, 1191-1198. https://doi.org/10.1145/3110025.3123028
Yepes-Nuñez, Juan José; Urrútia, Gerard; Romero-García, Marta; & Alonso-Fernández, Sergio (Trad.) (2021). Declaración PRISMA 2020: una guía actualizada para la publicación de revisiones sistemáticas. Revista Española de Cardiología, 74(9), 790-799. https://doi.org/10.1016/j.rec.2021.07.010