The artificial Intelligence theoretical, formative and communicative challenges of digital datification

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Víctor Lope Salvador, Dr. Ph.D
Xhevrie Mamaqi, PHD, Dra.
Javier Vidal Bordes, Dr. Ph.D

Abstract

This document explores, based on the recognition and definition of the new digital
paradigm, the following topics: first, the need to catalog new skills and abilities
for emerging professions in economics, business and communication; secondly, the
recognition of a historical opportunity for the necessary theoretical and methodological
innovation in Social Sciences and Humanities and, thirdly, the application
of Artificial Intelligence to improve the quality of scientific publications. These three
issues turn out to be nuclear in the opinion of the authors, insofar as the three affect
the necessary renewal people training who are going to have to manage data of all
kinds that affect the lifestyles of all. The work, after detecting the deficiencies in
regulated training systems, raises the opportunities offered by the new digital paradigm
in the fields of theoretical and scientific publications to face the inescapable
challenges of new intellectual tools and new methods.

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Section

Monograph

Author Biographies

Víctor Lope Salvador, Dr. Ph.D, Depto. de Lingüística General e Hispánica de la Universidad de Zaragoza

Doctor en Comunicación Audiovisual, Doctor en Historia del Arte.

Desde septiembre de 2015, es Profesor Ayudante Doctor en el Grado de Periodismo de la Universidad de Zaragoza, participando también en el Máster Universitario en Consultoría de Información y Comunicación Digital y en el Máster en Gestión del Patrimonio Cultural. Desde 2016 pertenece como investigador al grupo de referencia de la Universidad de Zaragoza s115 GICID (Grupo de Investigación en Comunicación e Información Digital) cuya IP es Carmen Marta Lazo. Dentro del grupo trata de explorar las posibilidades de datificación para realizar estudios detallados de contenidos en la creciente producción audiovisual, tanto narrativa como no narrativa. En el mismo terreno de los datos masivos se plantea las nuevas posibilidades de investigación para Ciencias Sociales y para Humanidades, así como la necesidad de pensar las implicaciones éticas, teóricas y metodológicas. En ese sentido, defiende la recuperación del sujeto dentro de las Ciencias Sociales y las Humanidades frente a los procesos de fragmentación funcional de las personas que empresas y gobiernos promueven intensamente.

C. libro: Lope Salvador, Víctor (2019). Retos para la investigación audiovisual con la inteligencia artificial. En Sierra Sánchez, Javier; Lavín, José María (coords.) Redes sociales, tecnologías digitales y narrativas interactivas en la sociedad de la información, pp. 385-394. Madrid: McGraw-Hill/lnteramericana de España, S.L.

Artículo: Lope Salvador, Víctor (2018). Estética e ideología en las secuencias de créditos de las series El puente y Mindhunter, en Miguel Hernández Communication Journal nº9 (2), pp. 379 a 400. Universidad Miguel Hernández, UMH (Elche-Alicante). DOI: http://dx.doi.org/10.21134/mhcj.v0i9.255

Xhevrie Mamaqi, PHD, Dra., Depto. de Análisis Económico Universidad de Zaragoza

Grupo: S29_17R: GRUPO DE INVESTIGACIÓN EN COMUNICACIÓN E INFORMACIÓN DIGITAL (GICID)

Docencia UNIZAR de los últimos seis cursos

  • Modelos cuantitativos aplicados al marketing. Graduado en Marketing e Investigación de Mercados. Durante el curso 2019-20
  • Análisis econométrico. Graduado en Finanzas y Contabilidad. Del curso 2018-19 al curso 2019-20
  • Econometría. Graduado en Administración y Dirección de Empresas. Del curso 2017-18 al curso 2019-20
  • Econometría. Graduado en Marketing e Investigación de Mercados. Durante el curso 2018-19
  • Microeconomia I. Graduado en Economía. Durante el curso 2017-18
  • Microeconomia I. Graduado en Marketing e Investigación de Mercados. Durante el curso 2017-18
  • Microeconomía I. Graduado en Administración y Dirección de Empresas. Del curso 2016-17 al curso 2017-18
  • Microeconomia II. Graduado en Administración y Dirección de Empresas. Durante el curso 2016-17
  • Principios de economía. Graduado en Economía. Durante el curso 2016-17
  • Estadística I. Graduado en Administración y Dirección de Empresas. Durante el curso 2014-15
  • Estadística I. Graduado en Marketing e Investigación de Mercados. Durante el curso 2014-15
  • Estadística I. Programa conjunto en ADE/DERECHO (Grados). Durante el curso 2013-14
  • Estadística II. Graduado en Administración y Dirección de Empresas. Durante el curso 2013-14

Javier Vidal Bordes, Dr. Ph.D, Profesor Asociado Departamento de CC de la Documentación e Hª de la Ciencia Universidad de Zaragoza

1985 Licenciado en Filosofía y Letras por la Universidad de Zaragoza
1986 Auxiliar de Biblioteca. Universidad de Zaragoza
1991 Ayudante de Biblioteca. Universidad de Zaragoza
2008 Doctor. Universidad de Zaragoza. Programa Oficial de Doctorado en Información y Documentación
2008 Profesor Asociado
2010 Bibliotecario. Centro Universitario de la Defensa. Zaragoza
Participación en distintos grupos de investigación:
Ha formado parte de distintos grupos de investigación relacionados con Comunicación y Marketing, Competencias Informacionales, Competencias del Grado en Información y Documentación, Diseño de un plan de formación en competencias informacionales en los estudios de grado y actualmente del Grupo de Investigación en Comunicación e Información Digital (GICID).

Últimos artículos publicados:

2016 Vidal Bordes, F. J. La Revista de la Real Academia de Ciencias Exactas Físicas Químicas y Naturales de Zaragoza: 100 años de difusión de la investigación científica (1916-2016). Revista de la Real Academia de Ciencias Exactas, Físicas y Naturales,

2015 Vidal Bordes, F. J. La Biblioteca de la Academia General Militar y el Centro Universitario de la Defensa de Zaragoza: cinco cursos de colaboración (2010-2015).
Boletín de la ANABAD

How to Cite

Lope Salvador, V., Mamaqi, X., & Vidal Bordes, J. (2020). The artificial Intelligence: theoretical, formative and communicative challenges of digital datification. Journal ICONO 14, 18(1), 58-88. https://doi.org/10.7195/ri14.v18i1.1434