Conocimiento y actitudes de la ciudadanía española sobre el big data y la inteligencia artificial

Contenido principal del artículo

Patricia Sánchez-Holgado, Dra.
http://orcid.org/0000-0002-6253-7087
Carlos Arcila Calderón, Dr.
http://orcid.org/0000-0002-2636-2849
David Blanco-Herrero
https://orcid.org/0000-0002-7414-2998

Resumen

La comunicación de la ciencia de datos, y específicamente del big data y la inteligencia artificial, es uno de los mayores retos de la sociedad actual, porque la tecnología está en constante cambio y la ciudadanía necesita comprenderla para tomar las mejores decisiones. Tradicionalmente la comunicación científica se ha centrado en el estudio de las actitudes y percepciones sociales hacia los temas más polémicos, como en el entorno español, con la Encuesta de Percepción Social de la Ciencia y la Tecnología, elaborada por la FECYT cada dos años. Este trabajo reporta los resultados del primer informe nacional centrado en el conocimiento, la comprensión y las actitudes del público hacia el big data y la inteligencia artificial. Se ha llevado a cabo una encuesta nacional en enero de 2020 a una muestra de 684 personas españolas. Se observa que el conocimiento sobre el big data y la inteligencia artificial es moderado, con un menor grado de conocimiento e interés entre las personas de más edad y que la inteligencia artificial es más conocida y despierta mayor interés y actitudes más favorables que el big data. La manera en que el público se informa no varía con respecto a las encuestas tradicionales, por lo que la información puede llegarles por esas vías.

Descargas

Los datos de descargas todavía no están disponibles.
 
 

Detalles del artículo

Cómo citar
Sánchez-Holgado, Patricia, Carlos Arcila Calderón, y David Blanco-Herrero. 2022. «Conocimiento Y Actitudes De La ciudadanía española Sobre El Big Data Y La Inteligencia Artificial». Revista ICONO 14. Revista científica De Comunicación Y Tecnologías Emergentes 20 (1). https://doi.org/10.7195/ri14.v21i1.1908.
Sección
ARTÍCULOS DE INVESTIGACIÓN
Biografía del autor/a

Patricia Sánchez-Holgado, Dra., Investigadora postdoctoral del Departamento de Sociología y Comunicación de la Universidad de Salamanca (España).

Investigadora postdoctoral en la Universidad de Salamanca y miembro del Observatorio de los Contenidos Audiovisuales (OCA). Directora de Comunicación e Innovación de la agencia de publicidad tthegap y responsable del Laboratorio de investigación. Profesora asociada en la Facultad de Lenguas y Educación de la Universidad Nebrija de Madrid y en la Facultad de Comunicación de la Universidad Pontificia de Salamanca. Es Licenciada en Publicidad y Relaciones públicas por la Universidad Complutense de Madrid, completando su formación con Periodismo. Postgrado en Dirección y Gestión de empresas por la Universidad Politécnica de Catalunya, postgrado en Big Data por la Universidad Pontificia de Salamanca y máster en estudios de la Ciencia, la Tecnología y la Innovación por la Universidad de Oviedo. Máster Universitario en Formación del Profesorado de Educación Secundaria Obligatoria y Bachillerato, Formación Profesional y Enseñanzas de Idiomas.

Carlos Arcila Calderón, Dr., Profesor Titular del Departamento de Sociología y Comunicación de la Universidad de Salamanca (España).

Profesor Titular y Secretario Académico del Departamento de Sociología y Comunicación de la Universidad de Salamanca (España). Miembro del Observatorio de Contenidos Audiovisuales (OCA) y profesor del Doctorado en Formación en la Sociedad del Conocimiento. Editor de la revista Disertaciones. Doctor Europeo en “Comunicación, Cambio Social y Desarrollo” por la Universidad Complutense de Madrid. Máster en Data Science y Máster en Periodismo, ambos por la Universidad Rey Juan Carlos (URJC).

David Blanco-Herrero, Investigador predoctoral del Departamento de Sociología y Comunicación de la Universidad de Salamanca (España).

Doctorando en la Universidad de Salamanca, donde desarrolla su tesis con una beca FPU. Es graduado en Periodismo (Universidad a Distancia de Madrid) y Administración de Empresas (Universidad de León) y máster en Comunicación Audiovisual (Universidad de Salamanca). Es miembro del Observatorio de los Contenidos Audiovisuales y sus líneas de investigación son la ética periodística, la desinformación y el discurso de odio. Es asistente editorial en el Anuario Electrónico de Estudios en Comunicación Social “Disertaciones”.

Citas

Anderson, Janna, Rainie, Lee, & Luchsinger, Alex (2018). Artificial Intelligence and the Future of Humans. https://www.pewinternet.org/2018/12/10/concerns-about-human-agency-evolution-and-survival/

Ballesteros-Ballesteros, Vladimir, & Gallego-Torres, Adriana Patricia (2022). De la alfabetización científica a la comprensión pública de la ciencia. Trilogía Ciencia Tecnología Sociedad, 14(26), 2145–4426. https://doi.org/10.22430/21457778.1855

Balluerka, Nekane, Gómez, Juana, Hidalgo, María Dolores, Gorostiaga, Arantxa, Espada, Jose Pedro, Padilla García, Jose Luis, & Santed, Miguel Ángel (2020). Las consecuencias psicológicas de la Covid-19 y el confinamiento. https://www.ub.edu/web/ub/ca/menu_eines/noticies/docs/Consecuencias_psicologicas_COVID-19.pdf

Cotino Hueso, Lorenzo (2019). Riesgos e impactos del big data, la inteligencia artificial y la robótica. Enfoques, modelos y principios de la respuesta del derecho. Revista General de Derecho Administrativo, 50. https://fra.europa.eu/en/publication/2018/big-data-discrimination

ESADE (2018). Adopción e impacto del Big Data y Advanced Analytics en España. http://itemsweb.esade.edu/wi/Prensa/InformeESADE_AdopcionImpactoBigDataAdvancedAnalytics.pdf

European Commission (2014). Special Eurobarometer 419: Public perceptions of science, research and innovation (Issue October). European Commission. https://doi.org/10.2777/95599

European Commission (2017a). Special Eurobarometer 460: Attitudes towards the impact of digitisation and automation on daily life. https://doi.org/10.2759/835661

European Commission (2017b). Special Eurobarometer 464a: Europeans’ attitudes towards cyber security Fieldwork (European Commision (ed.); Issue June). https://doi.org/10.2838/009088

European Commission (2020). On Artificial Intelligence - A European approach to excellence and trust. https://doi.org/10.1017/CBO9781107415324.004

Felt, Ulrike (editor) (2007). Optimising public understanding of science and technology.

Fundación Española para la Ciencia y la Tecnología (FECYT). (2018). Percepción Social de la Ciencia y la Tecnología en España. https://www.fecyt.es/sites/default/files/users/user378/percepcion_social_de_la_ciencia_y_la_tecnologia_2018_completo.pdf

Fundación Española para la Ciencia y la Tecnología (FECYT). (2021). Percepción social de la ciencia y la tecnología en España 2020. https://icono.fecyt.es/sites/default/files/filepublicaciones/21/percepcion_social_de_la_ciencia_y_la_tecnologia_2020_informe_completo_0.pdf

Godin, Benoit, & Gingras, Yves (2000). What is scientific and technological culture and how is it measured? A multidimensional model. Public Understanding of Science, 9(1), 43–58. https://doi.org/10.1088/0963-6625/9/1/303

Knight, David (2006). Public understanding of science: A history of communicating scientific ideas. In Public Understanding of Science: A History of Communicating Scientific Ideas. https://doi.org/10.4324/9780203966426

Luz Clara, Bibiana Beatriz & Malbernat, Lucia Rosario (2021). Riesgos, dilemas éticos y buenas prácticas en inteligencia artificial. XXIII Workshop de Investigadores En Ciencias de La Computación (WICC 2021, Chilecito, La Rioja), 155–159. http://sedici.unlp.edu.ar/bitstream/handle/10915/119977/Ponencia.pdf-PDFA.pdf?sequence=1&isAllowed=y

Lytras, Miltiades & Visvizi, Anna (2019). Big data and their social impact: Preliminary study. Sustainability (Switzerland), 11(18). https://doi.org/10.3390/su11185067

Mangione, Antonio (2021). La noticia sobre ciencia: sesgo hacia la comunicación de los resultados sobre los procesos de la investigación científica. SciComm Report, 1(1), 1–13. https://doi.org/10.32457/SCR.V1I1.660

Miller, Jon. D. (2004). Public Understanding of, and Attitudes toward, Scientific Research: What We Know and What We Need to Know. Public Understanding of Science, 13(3), 273–294. https://doi.org/10.1177/0963662504044908

Miller, Jon. D., & Laspra Pérez, Belén. (2018). Los factores que influyen en la cultura científica. In Percepción Social de la Ciencia y la Tecnología 2018 (pp. 37–57). https://www.fecyt.es/sites/default/files/users/user378/cap02_percepcion_social_de_la_ciencia_y_la_tecnologia_2018.pdf

Miller, Steve (2001). Public understanding of science at the crossroads. Public Understanding of Science, 10(1), 115–120. https://doi.org/10.3109/A036859

Moreno Castro, Carolina (2010). La construcción periodística de la ciencia a través de los medios de comunicación social: hacia una taxonomía de la difusión del conocimiento científico. Artefactos, 3(3), 109–130. https://gredos.usal.es/bitstream/handle/10366/120836/La_construccion_periodistica_de_la_cienc.pdf?sequence=1

Paniagua, Esther (2019). Inteligencia Artificial. In Future Trends Forum (Vol. 52, Issue 55). https://www.fundacionbankinter.org/wp-content/uploads/2021/09/Publicacion-PDF-ES-FTF_IA.pdf

Pardiñas Remeseiro, Sofía (2020). Inteligencia Artificial: un estudio de su impacto en la sociedad [Universidade da Coruña]. https://ruc.udc.es/dspace/handle/2183/28479

Rohlman, Andrew. (2019). What Is Data Science? - rondo24.github.io. Personal Page. https://rondo24.github.io/what_is_data_science

Sáez, Daniel & Costa-Soria, Cristóbal (2019). Whitepaper: Análisis de la estrategia Big Data e Inteligencia Artificial en España. http://www.plataformaagua.org/images/Interplataformas/BigData_IA/Interplataformas19_WP_BD_IA.pdf

Salaverría-Aliaga, Ramón (2021). Entender y combatir la desinformación sobre ciencia y salud (Informe GTM1). https://dadun.unav.edu/handle/10171/60223

Summ, Annika & Volpers, Anna María (2016). What’s science? Where’s science? Science journalism in German print media. Public Understanding of Science, 25(7), 775–790. https://doi.org/10.1177/0963662515583419

Tomás, David; Cachero, Cristina; Pujol, Francisco A; Navarro Colorado, Borja; Caruana Ortuño, María Inmaculada; González Rico, Sergio & Sempere Maciá, Natalia (2021). Identificación de sesgos y desinformación sobre la Inteligencia Artificial en el alumnado de Educación Superior. http://rua.ua.es/dspace/handle/10045/121042

Vodafone Institute for Society and Communications. (2016). Big Data: a european survey on the opportunities and risks of Data Analytics (Issue January).

Woodie, Alex (2016). Inside the Panama Papers: How Cloud Analytics Made It All Possible. https://www.datanami.com/2016/04/07/inside-panama-papers-cloud-analytics-made-possible/